Limpia y clasifica en lotes
Normaliza formatos, asigna temas y añade etiquetas para convertir texto en datos filtrables.
Procesamiento de datos con GeminiProcesamiento de texto y datos
Convierte texto desordenado en datos estructurados con Gemini
Clasifica, resume, traduce y extrae datos estructurados mediante un endpoint compatible con OpenAI. Úsalo después de recopilar información o con los datos que ya tienes.
- 7
- identificadores de modelo
- OpenAI
- compatibilidad de API
POST /api/v1/chat/completionsDel texto original a datos estructurados
01Texto original y campos objetivoProcesamiento de texto y datos
02Solicitud a GeminiPOST /api/v1/chat/completions
03Clasificación, resumen o campos JSONListo para análisis o sistemas de negocio
Listo para análisis o sistemas de negocio
Procesa los datos justo después de recopilarlos
Especifica la estructura de salida en lugar de escribir reglas nuevas para cada lote y envía el resultado al siguiente paso.
Resume, traduce y reescribe
Condensa textos largos en sus puntos clave y normaliza el idioma para revisarlos y analizarlos.
Extrae campos JSON
Devuelve en JSON entidades, atributos y decisiones que puedes usar en tu base de datos o flujo de trabajo.
Elige un identificador compatible según la tarea
Empieza con el modelo rápido predeterminado. Elige un identificador compatible con razonamiento cuando la tarea requiera más análisis.
Conserva el SDK de OpenAI y cambia la URL base
El endpoint acepta el formato de chat completions de OpenAI. Los agentes pueden usar la misma función de procesamiento de texto mediante MCP.
Precio por solicitud para procesamiento por lotes
Cada solicitud se factura al precio de la ruta del modelo elegida. Las solicitudes no válidas, fallidas o vacías no se cobran y el importe aparece en la consola.
Ver todos los precios- Precio público actual
- $1.74 por 1.000 solicitudes
Usa un lote real para validar tu primer resultado estructurado
Empieza con el modelo predeterminado y los campos que necesitas; después amplía el procesamiento por lotes.