LF-07
多平台口碑监控蓝图：先记录采集范围，再判断负面变化
从目标清单、评论身份和增量游标开始，设计可追溯的口碑监控流程；用离线样本演示去重与采集缺口，保留人工复核，不冒充客户案例。
阅读记录 →Build in Public
把可验证的进展，写成可复现的记录
这里只发布已经完成、能从公开入口复核的变化。内部计划、仅通过本地测试的功能和仍在等待证据的草稿不会提前出现。
01
观察
记录真实变化与影响对象
02
复核
绑定 Source ID 与复核时间
03
发布
只有显式 published 才对外
已公开记录
从事实开始，而不是从发布日期开始
LF-08
Agent 搜索工具怎么选：从找到页面到交付可核验的答案
以任务阶段选择搜索、正文读取和交叉核对工具，保留来源、时间与失败状态；用公开目录检查输入契约，不把搜索命中数当成事实可信度。
阅读记录 →LF-09
用 OpenAI SDK 调 Gemini：从最小文本请求到可回滚的迁移
分清 SDK、服务地址和模型的兼容边界，验证非流式文本请求、错误与计费信息，再按任务样本逐项恢复参数，避免把客户端通过当成服务全面兼容。
阅读记录 →LF-10
远程 MCP 接入验收：能发现工具，离真正可用还差什么
用无 Key 的发现探针检查初始化、通知和工具目录，再分别核对 Claude、ChatGPT、Cursor 的网络与认证要求，避免把协议可见写成三端已实测。
阅读记录 →LF-01
统一数据 API 入门：从能力目录到第一条可用结果
用 platform、action、params 接入多平台数据：读懂能力目录，完成最小请求，处理异步任务、部分结果与计费，并建立可追溯的数据记录。
阅读记录 →LF-02
小红书评论怎么批量获取：从笔记清单到可核对的结果
逐步接入小红书 comments_batch：准备完整笔记链接、区分 URL 数与评论条数、识别 partial 和 missed、按笔记去重，并处理空结果、重试与目标计费。
阅读记录 →LF-03
抖音评论数据怎么获取：从视频 URL 到保留回复关系的 JSON
从 douyin.comments 的实时参数开始，用最小请求读取评论，保留视频来源、评论 ID 与回复关系，并处理数量限制、空结果、时间解析和重复观察。
阅读记录 →LF-04
TikTok 达人数据 API：用主页与视频样本完成可复核的初筛
逐步接入 TikTok profile 与 user_videos，分开账号和视频快照，计算明确口径的互动指标，处理缺失值、取样偏差与趋势，避免把公开数据误当成交效果。
阅读记录 →LF-05
Google Maps 评论 API：选对入口，再建立地点与评论记录
区分 Business Profile、Places API 与 EveryInfra 地点评论读取，核对地点身份、语言和时间筛选，保留评分与商家回复变化，并明确样本、存储和展示边界。
阅读记录 →LF-06
Amazon 评论 API：从商品链接到有原文证据的问题清单
逐步接入 Amazon 评论读取，核对国家站点与商品身份，分离评论、变体和观察记录，处理去重与缺失，再用可验证的原文片段建立问题分类。
阅读记录 →LF-11
数据、搜索、模型、验证码 API 怎么选：先定义要交付的结果
从输入、来源和结果形态选择 EveryInfra API，区分平台取数、网页发现与读取、模型分析及授权挑战处理，再决定使用 REST 还是 MCP，并为每一步设置验收条件。
阅读记录 →LF-12
API 报错后怎么处理：从 401、422 到有限自愈
分清认证、权限、能力、参数和未知结果，利用当前目录修正请求，并用一个不发网络请求的决策器约束重试，避免错误修复变成越权或重复调用。
阅读记录 →LF-13
实时能力目录如何减少文档漂移：把声明、运行与交付分开核对
从实际遇到的平台标识、参数声明和 MCP 发现差异出发，设计目录快照、契约差异与示例检查，明确缓存、缺失字段和发布门，避免把目录一致当成服务全面可用。
阅读记录 →LF-14
API 失败、退款与对账：如何核对一条请求的净扣款
把业务任务、调用尝试、交付状态与钱包事件分开，解释扣前拒绝、空结果和部分退款，避免重复减退款，并用整数离线示例核对单次请求。
阅读记录 →LF-15
验证码 API 怎么选：从类型目录到自有系统的验证闭环
以自有系统和官方测试机制为范围，核对类型、参数与结果形状，分开验收 token、服务端验证、业务操作和费用，避免把返回结果当成验证成功。
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