| action | 必填参数 | 可选参数 | 单次条数 | 模式 | 单价 / 次 | 返回字段 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| search | keyword | search_type, type | 默认 20 · 最多 50 | 同步 | $1.39 / 千次 | id · url · title · subject_type · year · director · cast · author · artist · rating · rating_scale · rating_count · cover_url · platform |
| reviews | url | — | 默认 15 · 最多 50 | 同步 | $1.39 / 千次 | id · url · subject_id · subject_name · subject_type · title · text · rating · rating_scale · rating_label · author_name · author_url · author_avatar_url · reply_count · posted_at · platform |
| comments | url | — | 默认 20 · 最多 200 | 同步 | $1.39 / 千次 | id · subject_id · subject_name · subject_type · text · rating · rating_scale · rating_label · author_name · author_url · author_avatar_url · vote_count · posted_at · platform |
| group_topic | url | max_replies | 默认 10 · 最多 50 | 同步 | $1.39 / 千次 | id · url · title · text · group_id · group_name · group_url · author_name · author_url · reply_count · replies · posted_at · platform |
下面逐个解释 action、必填参数、可选筛选项和允许值。 请求都发到 POST /api/v1/social， 只需切换 action。
search使用 platform="douban"、action="search" 调用“关键词搜索”能力；返回列表，默认 20 条、单次最多 50 条，主要包含 id、url、title、subject_type、year、director 等 14 个字段。
keyword必填search_type可选allbookmoviemusic
type可选allbookmoviemusic
reviews使用 platform="douban"、action="reviews" 调用“评价”能力；返回列表，默认 15 条、单次最多 50 条，主要包含 id、url、subject_id、subject_name、subject_type、title 等 16 个字段。
url必填comments使用 platform="douban"、action="comments" 调用“评论”能力；返回列表，默认 20 条、单次最多 200 条，主要包含 id、subject_id、subject_name、subject_type、text、rating 等 14 个字段。
url必填group_topic使用 platform="douban"、action="group_topic" 调用“小组话题”能力；返回列表，默认 10 条、单次最多 50 条，主要包含 id、url、title、text、group_id、group_name 等 13 个字段。
url必填max_replies可选豆瓣 原始字段名
EveryInfra 统一字段名
左边是 豆瓣 数据里原本的字段名，右边是我们统一后的。点任意一行看对应关系。右边这一列在 87 个平台上是同一套—— 换平台时只改请求里的 platform 一个字段， 解析代码一行不用动。
全站 87 个平台里，这 7 个字段只有 豆瓣 会返回——换别的平台拿不到这些数据。 字段名与其余平台同样遵循 snake_case 命名，解析方式一致。
字段名跨 87 个平台统一，同一个键在哪个平台都是同一个意思—— 这也是换平台只需改 platform 一个字段的原因。 机器可读版:/api/v1/social/fields
rating_scale 给出该平台满分 (多数是 5，Booking/豆瓣/爱奇艺/NAVER 是 10)。跨平台比较前必须先按 rating_scale 换算 —— 直接比数字会得出反的结论。rating 的满分。5 表示五星制、10 表示十分制。只在该行有 rating 时出现。另有 豆瓣 特有字段 subject_type · year · director · cast · author · artist · cover_url · subject_id · subject_name · rating_label · author_avatar_url · vote_count · group_id · group_name · group_url · replies，保留该平台自身的语义。
curl -X POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social \ -H "Authorization: Bearer omg_你的KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"platform":"douban","action":"search","params":{"keyword":"咖啡"}}'
{ "id": "douban_…", "search": [ { "id": "…", "url": "https://…", "title": "…", "subject_type": "…", "year": "…", "director": "…", "cast": "…", "author": "…", "artist": "…", "rating": 128, "rating_scale": "…", "rating_count": 128, "cover_url": "https://…", "platform": "douban" } ], "count": 20, "billing": { "charged": true, "credits": 100, "cny": 0.009356 } }
按关键词轮询 豆瓣 的新内容，配合 Gemini 文本 API 做情绪分类与异常波动告警。
拉 豆瓣 的评论做评分走势与差评归因，新差评第一时间入库推送。
抓 豆瓣 的评论区做用户真实反馈分析，或识别高意向留言做互动。
调 POST /api/v1/social,请求体传 platform="douban"、action 和 params。以 search 为例,必填 keyword,可选 search_type、type。豆瓣 共 4 个 action,鉴权用 Authorization: Bearer <API Key>,同一把 Key 通 87 个平台。
$1.39 / 千次/次,豆瓣 全部 4 个能力同价。$1 免费额度约等于 719 次 豆瓣 调用。一次调用一次计费,不按条数或页数加价;参数错误、鉴权失败和空结果都不计费。
最多的是 comments,单次上限 200 条(默认 20 条)。传 limit 控制,一次调用就返回这么多,不需要翻页也不多收钱。
search 返回 id、url、title、subject_type、year、director 等 14 个字段。其中 7 个字段只有 豆瓣 会返回(见上方「独有字段」)。字段名跨平台统一,换平台不用改解析代码。
调 POST /api/v1/social,传 platform="douban"、action="search",必填参数 keyword。单次最多 50 条,一次调用一次计费、不按条数加价;单价 $1.39 / 千次,失败与空结果不计费。返回结构化 JSON,关键词搜索字段为 id、url、title、subject_type、year。
调 POST /api/v1/social,传 platform="douban"、action="reviews",必填参数 url。单次最多 50 条,一次调用一次计费、不按条数加价;单价 $1.39 / 千次,失败与空结果不计费。返回结构化 JSON,评价数据字段为 id、url、subject_id、subject_name、subject_type。
调 POST /api/v1/social,传 platform="douban"、action="comments",必填参数 url。单次最多 200 条,一次调用一次计费、不按条数加价;单价 $1.39 / 千次,失败与空结果不计费。返回结构化 JSON,评论数据字段为 id、subject_id、subject_name、subject_type、text。
可以。注册免费,加微信领邀请码可得 $1 免费额度(≈720 次数据调用或 576 次 AI 调用),足够把 豆瓣 的 4 个能力都试一遍。无需信用卡。
加微信领 $1 免费额度 —— ≈720 次数据调用或 576 次 AI 调用,足够把 豆瓣 的能力全试一遍。